офлайн-база знаний для тех, кто помнит, что такое интернет
▶ Бюджетная версия: Всё нижеперечисленное влезает на внешний SSD 1 ТБ (≈ 5 000–8 000 ₽).
Запускается с любого ноутбука с 8 ГБ ОЗУ. Никаких серверов и облаков.
📡 1. ЯДРО: Kiwix + ZIM
> kiwix-serve --library library.xml --port 8080
# открыть в браузере: http://localhost:8080
📦 Что качать (торрент):
Wikipedia EN (с картинками) — ~100 ГБ
Wikipedia RU (только текст) — ~20 ГБ
WikiHow (инструкции) — ~10 ГБ
WikiVoyage (карты и маршруты) — ~2 ГБ
WikiSpecies (флора/фауна) — ~1 ГБ
📚 Книги (PDF):
"Автономное выживание" — И. Молодан
"Руководство по ремонту двигателей"
"Атлас лекарственных растений"
Коллекция Project Gutenberg (10k+ книг) — ~30 ГБ
🧠 2. AI-ассистент (локально)
> ollama pull qwen2.5:3b # ~2 ГБ — идеально для 8 ГБ видеопамяти
> ollama serve # API на http://localhost:11434
✅ Рекомендуемые модели:
Qwen 2.5 3B — быстрый, умный, мало весит
Llama 3.1 8B Q4 — мощный, но почти 5 ГБ
Phi-3 mini — лёгкий, хорошо пишет код
🗣️ Голосовой интерфейс:
Vosk (распознавание) — ~50 МБ
Piper (синтез речи) — ~100 МБ
Whisper Large V3 Turbo — ~1.5 ГБ (альтернатива)
🚀 3. Готовый проект: N.O.M.A.D.
> git clone https://github.com/josh-burton/n.o.m.a.d
> cd n.o.m.a.d && ./install.sh
# устанавливает Kiwix + Ollama + Qdrant + ProtoMaps + Kolibri одной командой
Ubuntu Debian WSL2
Всё управляется через браузерный интерфейс.
🗂️ 4. Структура диска (минимальная)
/bunker/
├── kiwix/
│ ├── wikipedia_en_all.zim ~100 ГБ
│ ├── wikihow_en.zim ~10 ГБ
│ └── medicine_ru.zim ~2 ГБ
├── ollama/
│ └── qwen2.5-3b ~2 ГБ
├── vosk/
│ └── vosk-model-ru-0.22 ~50 МБ
├── books/
│ ├── survival.pdf
│ ├── medicine_handbook.pdf
│ └── agro_guide.pdf
└── maps/
└── russia.obf ~5 ГБ
Итого минимум: ~120 ГБ (без полной Википедии).
Полный комплект: 500 ГБ – 1 ТБ .
💡 5. Сценарии использования
🩺 Медицина — поиск симптомов, лекарств, техник реанимации
🔧 Ремонт — пошаговые инструкции по электронике и механике
🌾 Земледелие — определение растений, агрономия
🗺️ Навигация — карты OSM без интернета
📖 Обучение — курсы Khan Academy (математика, физика, химия)
🎤 Голосовой AI — Vosk + Qwen + Piper: вопросы и ответы вслух
⚙️ 6. Железные советы
▶ Для RTX 5060 8GB:
Используйте Qwen 2.5 3B — он занимает ~2 ГБ и оставляет память для системы.
Для Whisper берите FP16-версию — быстрее и легче.
В N.O.M.A.D. в настройках укажите лимит видеопамяти 6 ГБ .
Если видеокарты нет — все модели работают на CPU , просто медленнее.
Категории:
Категории
Все категории
1С
2040
AD
CG
IOT умный дом
Joomla
Linux
macOS
mysql
php
SEO
Windows
zabbix
Безопасность
Железо
Защита данных
Нейросети
Простотак
Сети LAN
Создание сайтов
Электрика
Электроника
Комментарии
Пока нет комментариев. Будьте первым!